Sistemas Operativos más usados por desarrolladores en 2025

 

En 2025, los desarrolladores continúan utilizando una variedad de sistemas operativos, cada uno elegido según las necesidades específicas de sus proyectos y preferencias personales.

A continuación, se destacan los sistemas operativos más empleados en la comunidad de desarrollo:

Windows

Desarrollado por Microsoft, Windows sigue siendo ampliamente utilizado debido a su compatibilidad con una vasta gama de herramientas de desarrollo y software empresarial. La interfaz familiar y el soporte para aplicaciones heredadas lo hacen una opción popular, especialmente en entornos corporativos.

macOS

El sistema operativo de Apple es preferido por desarrolladores que trabajan en aplicaciones para iOS y macOS, gracias a su integración con herramientas como Xcode. Además, su estabilidad y diseño atractivo lo hacen popular entre profesionales creativos.

Linux

Linux, en sus diversas distribuciones como Ubuntu, Fedora y Debian, es altamente valorado por su seguridad, estabilidad y flexibilidad. Es especialmente popular entre desarrolladores de software de código abierto y en entornos de servidores. Su naturaleza de código abierto permite una personalización profunda, adaptándose a las necesidades específicas de los desarrolladores.

Android e iOS

En el ámbito del desarrollo móvil, Android e iOS dominan el mercado. Los desarrolladores eligen sus sistemas operativos de acuerdo con la plataforma de destino de sus aplicaciones, utilizando Android Studio para Android y Xcode para iOS.

La elección del sistema operativo por parte de los desarrolladores en 2025 sigue influenciada por factores como la compatibilidad con herramientas específicas, la estabilidad, la seguridad y las preferencias personales. La diversidad de opciones permite a los profesionales seleccionar el entorno que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos de desarrollo.

Segun stackoverflow

Cada año exploran las herramientas y tecnologías que los desarrolladores utilizan actualmente y las que desean utilizar.

Este año, incluimos nuevas preguntas sobre herramientas de tecnología integradas y opciones de tecnología aprobadas por la comunidad y provenientes de la industria.

Para sorpresa de nadie Windows es el sistema operativo más popular entre los desarrolladores, tanto para uso personal como profesional.

Windows para programadores en 2025

En 2025, Windows se consolida como una plataforma robusta y versátil para desarrolladores, integrando tecnologías avanzadas que optimizan el flujo de trabajo y potencian la productividad en diversas áreas de la programación.

Integración de inteligencia artificial en dispositivos

Microsoft ha introducido mini PCs equipados con capacidades de inteligencia artificial (IA), denominados Copilot Plus. Estos dispositivos incorporan funciones como Recall, Click To Do y edición de imágenes impulsada por IA en Windows 11. Fabricantes como Asus y Geekom han presentado modelos que incluyen botones dedicados para acceder a estas funcionalidades, facilitando tareas complejas y mejorando la eficiencia en el desarrollo de software.

Avances en Windows Server 2025

La nueva versión de Windows Server ofrece mejoras significativas en seguridad, rendimiento y flexibilidad. Entre las características destacadas se encuentran la integración mejorada con GPU, virtualización avanzada con Hyper-V y soporte para redes definidas por clústeres. Estas innovaciones proporcionan a los desarrolladores un entorno más robusto para la creación y gestión de aplicaciones empresariales.

Soporte ampliado para arquitecturas ARM64

Windows Server 2025 es el primer sistema operativo de servidor de Microsoft en ofrecer soporte para la arquitectura ARM64, ampliando las opciones de hardware disponibles para los desarrolladores y permitiendo la creación de soluciones más eficientes y adaptadas a diversas plataformas.

Actualizaciones automáticas y hotpatching

La implementación de actualizaciones automáticas a través de Windows Update y la funcionalidad de hotpatching permiten a los desarrolladores mantener sus sistemas actualizados sin interrupciones significativas, mejorando la seguridad y estabilidad del entorno de desarrollo.

Optimización para inteligencia artificial y aprendizaje automático

Las mejoras en la integración de GPU y la virtualización avanzada hacen de Windows una plataforma ideal para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ofreciendo el rendimiento y la escalabilidad necesarios para manejar cargas de trabajo intensivas en datos.

En resumen, Windows en 2025 proporciona a los desarrolladores un ecosistema enriquecido con tecnologías de vanguardia, facilitando la creación de soluciones innovadoras y adaptándose a las demandas crecientes del sector tecnológico.

Linux para programadores en 2025

En 2025, Linux se consolida como una plataforma esencial para programadores, ofreciendo una amplia variedad de distribuciones adaptadas a diversas necesidades y preferencias. A continuación, se destacan algunas de las distribuciones más recomendadas para desarrolladores:

Ubuntu

Reconocida por su estabilidad y amplia comunidad de soporte, Ubuntu es una opción popular entre programadores de todos los niveles. Su compatibilidad con una vasta gama de herramientas de desarrollo y su facilidad de uso la convierten en una elección sólida.

Fedora

Conocida por incorporar tecnologías de vanguardia, Fedora es preferida por desarrolladores que buscan un entorno actualizado y estable. Su enfoque en la innovación la hace adecuada para proyectos que requieren las últimas herramientas y bibliotecas.

Arch Linux

Para aquellos que desean un control total sobre su entorno de desarrollo, Arch Linux ofrece una experiencia minimalista y altamente configurable. Requiere conocimientos avanzados, pero recompensa con un sistema optimizado según las necesidades específicas del programador.

Debian

Conocida por su estabilidad y robustez, Debian es una distribución ideal para desarrolladores que buscan un entorno confiable. Su amplia colección de paquetes y su enfoque en la seguridad la hacen adecuada para proyectos de larga duración.

La elección de la distribución adecuada dependerá de las necesidades específicas del proyecto, el nivel de experiencia del desarrollador y las preferencias personales en cuanto a entorno de trabajo. La diversidad de opciones en el ecosistema Linux garantiza que cada programador pueda encontrar la distribución que mejor se adapte a sus requerimientos en 2025.

MacOs para programadores en 2025

En 2025, macOS se consolida como una plataforma robusta y versátil para desarrolladores, ofreciendo herramientas avanzadas y un entorno optimizado para diversas disciplinas de programación.

macOS 15 Sequoia: Innovaciones para desarrolladores

La introducción de macOS 15 Sequoia ha traído consigo mejoras significativas que potencian la productividad y la eficiencia en el desarrollo de software. Entre las novedades más destacadas se encuentran:

  • Apple Intelligence: Integración de capacidades de inteligencia artificial que facilitan tareas como la generación de código, corrección de errores y optimización de procesos.
  • iPhone Mirroring: Permite a los desarrolladores acceder y controlar aplicaciones móviles directamente desde el Mac, simplificando el proceso de desarrollo y prueba de aplicaciones para iOS.
  • Mejoras en Safari: Incorporación de herramientas avanzadas para desarrolladores web, incluyendo un inspector de elementos más potente y soporte ampliado para tecnologías web emergentes.

Nuevas herramientas y recursos para desarrolladores

Apple ha potenciado su ecosistema de desarrollo con la actualización de Xcode y la introducción de nuevas API que amplían las posibilidades de creación de aplicaciones. Las mejoras en Swift y la incorporación de Swift Assist proporcionan un entorno más intuitivo y eficiente para la codificación.

Hardware de alto rendimiento: MacBook Pro con chips M4

El lanzamiento de los nuevos MacBook Pro equipados con los chips M4, M4 Pro y M4 Max ofrece a los desarrolladores un rendimiento excepcional. Estos dispositivos están diseñados para manejar cargas de trabajo intensivas, como compilación de código, renderizado y ejecución de máquinas virtuales, mejorando significativamente la productividad.

Integración de Apple Intelligence en el ecosistema Mac

La llegada de Apple Intelligence a macOS proporciona herramientas de escritura avanzadas, mejoras en Siri y capacidades de generación de contenido mediante inteligencia artificial. Estas funcionalidades asisten a los desarrolladores en la creación de documentación, generación de código y otras tareas relacionadas con el desarrollo de software.

Perspectivas futuras

Con estas actualizaciones, macOS se posiciona como una plataforma líder para desarrolladores en 2025, ofreciendo un entorno integrado que combina hardware de alto rendimiento, herramientas de desarrollo avanzadas y capacidades de inteligencia artificial que facilitan y optimizan el proceso de creación de software.

Android para programadores en 2025

En 2025, el desarrollo de aplicaciones para Android se encuentra en una etapa de constante evolución, impulsada por avances tecnológicos y tendencias emergentes que redefinen la forma en que los programadores crean y optimizan sus aplicaciones.

Novedades en Android 16

La segunda vista previa para desarrolladores de Android 16, lanzada en diciembre de 2024, introduce mejoras significativas que impactan directamente en el proceso de desarrollo:

  • Nuevas API hápticas: Permiten una integración más precisa de respuestas táctiles, enriqueciendo la experiencia del usuario.
  • Optimización de JobScheduler: Mejora la ejecución de tareas en segundo plano, aumentando la eficiencia y el rendimiento de las aplicaciones.
  • Perfilado activado por el sistema: Facilita a los desarrolladores la identificación y resolución de problemas de rendimiento.
  • Funciones de seguridad avanzadas: Incluyen medidas para proteger la ubicación WiFi, reforzando la privacidad del usuario.
  • Optimización de tasas de refresco adaptativas: Mejora la fluidez visual, adaptándose dinámicamente a las necesidades de la aplicación.

Se espera que la versión final de Android 16 esté disponible entre abril y junio de 2025, brindando a los desarrolladores un entorno más robusto y seguro para la creación de aplicaciones.

Tendencias emergentes en el desarrollo de aplicaciones móviles

El panorama del desarrollo de aplicaciones móviles en 2025 está marcado por varias tendencias clave:

  • Edge Computing: Gana relevancia al permitir el procesamiento de datos más cercano al usuario, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia, especialmente en aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real.
  • Inteligencia Artificial y Automatización: La IA se integra profundamente en las aplicaciones, ofreciendo personalización avanzada y automatización de tareas, mejorando la experiencia del usuario y optimizando procesos internos.
  • Sostenibilidad en el Diseño de Apps: Existe un enfoque creciente en desarrollar aplicaciones que promuevan prácticas sostenibles, optimizando el consumo de energía y recursos, alineándose con la conciencia ambiental global.
  • Desarrollo Multiplataforma: Herramientas como Flutter y React Native permiten a los desarrolladores crear aplicaciones que funcionan en múltiples sistemas operativos, reduciendo costos y tiempos de desarrollo, y alcanzando una audiencia más amplia.
  • Integración del Internet de las Cosas (IoT): Las aplicaciones móviles se convierten en centros de control para dispositivos conectados, ofreciendo a los usuarios la capacidad de gestionar múltiples aspectos de su vida digital y física desde una sola interfaz.

Preparación para dispositivos y tecnologías emergentes

Los desarrolladores deben adaptarse a innovaciones como los dispositivos plegables y la expansión de la conectividad 5G:

  • Optimización para dispositivos plegables: Requiere interfaces adaptativas que ofrezcan experiencias consistentes sin importar la configuración del dispositivo, aprovechando las pantallas más grandes y las nuevas formas de interacción.
  • Aprovechamiento de la conectividad 5G: Permite el desarrollo de aplicaciones más rápidas y con mayor capacidad de respuesta, habilitando funcionalidades avanzadas como streaming de alta calidad y experiencias de realidad aumentada en tiempo real.

Enfoque en la seguridad y privacidad

Con la creciente preocupación por la protección de datos, los desarrolladores deben implementar medidas robustas para garantizar la seguridad de la información del usuario, cumpliendo con regulaciones más estrictas y respondiendo a una mayor conciencia pública sobre la privacidad digital.

En resumen, el desarrollo de aplicaciones para Android en 2025 está definido por la adopción de nuevas tecnologías y tendencias que buscan ofrecer experiencias más eficientes, personalizadas y seguras, adaptándose a un ecosistema móvil en constante transformación.

iOS para programadores en 2025

En 2025, el ecosistema de desarrollo para iOS ha experimentado avances significativos, ofreciendo a los programadores herramientas y funcionalidades que optimizan la creación de aplicaciones más inteligentes y eficientes.

iOS 18: Innovaciones para desarrolladores

Con el lanzamiento de iOS 18, Apple ha introducido mejoras que impactan directamente en el proceso de desarrollo:

  • Apple Intelligence: Este conjunto de herramientas de inteligencia artificial permite a los desarrolladores integrar funcionalidades avanzadas en sus aplicaciones, como generación de contenido y procesamiento de lenguaje natural.
  • Siri mejorado: La actualización de Siri, potenciada por modelos de lenguaje avanzados, ofrece interacciones más naturales y precisas, facilitando su integración en aplicaciones que requieren comandos de voz.
  • Nuevas APIs: iOS 18 introduce APIs que permiten a los desarrolladores acceder a funcionalidades avanzadas del sistema, mejorando la personalización y el rendimiento de las aplicaciones.

Tendencias en el desarrollo de aplicaciones móviles

El panorama del desarrollo móvil en 2025 está marcado por tendencias que los desarrolladores de iOS deben considerar:

  • Inteligencia Artificial y Machine Learning: La integración de IA y ML en las aplicaciones permite ofrecer experiencias más personalizadas y eficientes, adaptándose a las necesidades específicas de los usuarios.
  • Desarrollo No-Code y Low-Code: Estas plataformas facilitan la creación de aplicaciones sin necesidad de una codificación extensa, permitiendo a los desarrolladores centrarse en funcionalidades más complejas y reduciendo los tiempos de desarrollo.
  • Edge Computing: El procesamiento de datos en el dispositivo mejora la velocidad y la eficiencia de las aplicaciones, reduciendo la dependencia de la nube y ofreciendo respuestas más rápidas a los usuarios.

Actualizaciones en Xcode y Swift

Apple ha actualizado Xcode y el lenguaje de programación Swift, proporcionando a los desarrolladores herramientas más potentes y eficientes para la creación de aplicaciones:

  • Xcode 15: Incluye mejoras en el rendimiento del compilador, nuevas herramientas de depuración y una integración más profunda con Apple Intelligence, facilitando el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
  • Swift 6: Introduce características que simplifican la sintaxis y mejoran la seguridad del código, permitiendo a los desarrolladores escribir aplicaciones más robustas y mantenibles.

Perspectivas futuras

El desarrollo para iOS en 2025 se centra en la creación de aplicaciones más inteligentes, eficientes y adaptadas a las necesidades cambiantes de los usuarios. La integración de tecnologías emergentes y la adopción de nuevas tendencias permiten a los desarrolladores ofrecer experiencias más enriquecedoras y personalizadas en el ecosistema de Apple.

Transformación digital en Colombia: Desarrollo de software a la medida vs. soluciones en la nube

🔹 ¿Es mejor construir una solución personalizada o migrar a plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud? Beneficios y riesgos para las empresas colombianas.

En un mundo empresarial marcado por la necesidad de innovación constante, la transformación digital ya no es una opción, sino una prioridad. En Colombia, cada vez más empresas enfrentan una decisión estratégica clave: ¿desarrollar software a la medida o adoptar soluciones en la nube?

Ambas opciones ofrecen ventajas y desafíos únicos. Elegir la más adecuada depende de múltiples factores: tamaño de la empresa, madurez digital, presupuesto, requisitos de seguridad y nivel de personalización deseado.

☁️ Soluciones en la nube: agilidad y escalabilidad al alcance

Las plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud han ganado popularidad por su facilidad de implementación, escalabilidad y costos flexibles. En particular, destacan por:

  • Despliegue rápido: permiten poner en marcha soluciones en cuestión de días u horas.

  • Modelo de pago por uso: se paga solo por los recursos que se consumen.

  • Actualizaciones automáticas: los proveedores se encargan del mantenimiento y la seguridad.

  • Alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

Estas características hacen que la nube sea ideal para startups, empresas que necesitan escalar rápidamente o aquellas que buscan reducir costos de infraestructura física.

Ejemplo: una fintech emergente puede lanzar su plataforma en AWS sin necesidad de invertir en servidores físicos, accediendo desde el primer día a servicios de inteligencia artificial, bases de datos y análisis en tiempo real.

🛠️ Software a la medida: control, personalización y ventajas competitivas

El desarrollo a la medida permite crear soluciones específicas según los procesos internos, integraciones y objetivos del negocio. Sus principales beneficios son:

  • Adaptación total al modelo de negocio.

  • Propiedad total del código fuente y la lógica del sistema.

  • Integración completa con herramientas internas y bases de datos existentes.

  • Mayor control sobre aspectos de seguridad y privacidad.

Esta opción es ideal para organizaciones con procesos únicos, necesidades altamente específicas o regulaciones estrictas (como empresas de salud, logística o manufactura).

Ejemplo: una empresa de transporte terrestre puede desarrollar su propio sistema de logística, adaptado a rutas nacionales, validaciones legales y gestión de flotas en tiempo real, lo cual sería difícil de conseguir con una solución genérica.

⚖️ Comparativa: nube vs. software a la medida

 

🚨 Riesgos y desafíos

En la nube:

  • Dependencia del proveedor.

  • Posible exposición de datos si no se configuran adecuadamente.

  • Limitaciones en la personalización.

En software a la medida:

  • Requiere más tiempo y personal calificado.

  • Costos iniciales elevados.

  • Necesidad de mantenimiento continuo.

🧭 ¿Cuál es la mejor opción para las empresas colombianas?

No existe una respuesta única. Muchas organizaciones están optando por enfoques híbridos, combinando lo mejor de ambos mundos:

  • Usar soluciones en la nube para tareas genéricas (CRM, correo, almacenamiento).

  • Desarrollar módulos a la medida para procesos críticos o diferenciadores del negocio.

Lo más importante es realizar un análisis estratégico previo, alineado con los objetivos de negocio, las capacidades internas de TI y el contexto normativo colombiano (Ley 1581 de protección de datos, entre otros).

🧠 Conclusión

La transformación digital en Colombia está en pleno auge, y las decisiones tecnológicas que se tomen hoy definirán la competitividad del mañana. Ya sea mediante soluciones en la nube, desarrollo a la medida o una combinación de ambas, lo fundamental es construir un ecosistema digital seguro, flexible y escalable.

Elegir entre nube o software a medida no es solo una decisión técnica, sino una apuesta por la estrategia, la innovación y la identidad digital de cada empresa.


QEMU 10.0: Avances Significativos en Virtualización y Soporte Multiarquitectura

El proyecto QEMU ha anunciado la disponibilidad de su versión 10.0, una actualización que introduce mejoras sustanciales en rendimiento, compatibilidad y soporte para diversas arquitecturas, consolidándose como una herramienta esencial en entornos de virtualización y emulación de sistemas.

QEMU 10.0

Optimización en la Emulación x86 y Nuevos Modelos de CPU

QEMU 10.0 presenta una emulación más eficiente de instrucciones de cadenas en arquitecturas x86, lo que se traduce en un rendimiento mejorado en operaciones de memoria complejas. Además, se incorporan nuevos modelos de CPU, como Clearwater Forest y Sierra Forest v2, permitiendo la virtualización de sistemas que requieren procesadores Intel de última generación.

Mejora en la Gestión de I/O con Soporte Multiqueue en virtio-scsi

El dispositivo virtio-scsi ahora cuenta con soporte multiqueue completo, permitiendo que diferentes colas de un único controlador sean procesadas por distintos hilos de I/O. Esta funcionalidad mejora la escalabilidad y el rendimiento en operaciones de entrada/salida, especialmente en entornos con alta demanda de datos.

Avances en Aceleración Gráfica para Invitados macOS

Se introducen dos nuevos dispositivos gráficos: apple-gfx-pci y apple-gfx-mmio, diseñados para proporcionar aceleración gráfica en máquinas virtuales macOS. El primero está orientado a sistemas x86_64, mientras que el segundo se enfoca en entornos AArch64, mejorando significativamente la experiencia gráfica en entornos virtualizados de Apple.

Ampliación de Compatibilidad en Arquitecturas ARM y RISC-V

En la arquitectura ARM, se añade soporte para características como FEAT_AFP, FEAT_RPRES y FEAT_XS, así como la emulación de temporizadores físicos y virtuales Secure EL2. También se incorporan nuevas placas, como NPCM845 Evaluation e i.MX 8M Plus EVK.

Para RISC-V, se incluye soporte para CPUs como Tenstorrent Ascalon y Xiangshan Nanhu, además de extensiones ISA como svukte y ssstateen. Estas mejoras refuerzan el compromiso de QEMU con la compatibilidad y el soporte para arquitecturas emergentes.

Mejoras en Arquitecturas HPPA, s390x y LoongArch

En HPPA, se permite la emulación de hasta 256 GB de RAM en sistemas invitados de 64 bits, junto con mejoras en la emulación de dispositivos PCI específicos. La arquitectura s390x recibe soporte para virtio-mem y la opción de evitar la IOMMU para dispositivos PCI, mejorando el rendimiento . Por su parte, LoongArch incorpora funciones como extioi virtual y hotplug de CPU, ampliando sus capacidades en entornos virtualizados.

Integración de Rust y Mejoras en VFIO

QEMU 10.0 avanza en la integración de Rust para el desarrollo de modelos de dispositivos, aunque esta funcionalidad aún se considera experimental. Además, se implementan mejoras en VFIO, como soporte para migración multifd y compatibilidad con GPUs ATI antiguas, así como mejoras en la documentación y en el seguimiento de memoria sucia.

Conclusión

La versión 10.0 de QEMU representa un paso significativo en la evolución de este emulador y virtualizador de código abierto, ofreciendo mejoras clave en rendimiento, compatibilidad y soporte para múltiples arquitecturas. Estas actualizaciones refuerzan su posición como una herramienta indispensable para desarrolladores y profesionales que trabajan en entornos de virtualización avanzados.

Fedora 43: Hacia una Experiencia GNOME Exclusiva en Wayland

Fedora continúa consolidando su posición como una distribución pionera en la adopción de tecnologías emergentes. En esta ocasión, se ha presentado una propuesta para Fedora 43 que busca eliminar los paquetes de GNOME sobre X11, apostando por una experiencia exclusiva en Wayland.

Fedora 42 edición KDE

Desde hace varios años, el equipo de desarrollo de GNOME ha trabajado en la transición hacia Wayland, con el objetivo de ofrecer una arquitectura moderna, segura y eficiente. Con la llegada de GNOME 48, se han resuelto los principales obstáculos que impedían esta migración, y se espera que para GNOME 49 el soporte para X11 esté deshabilitado por defecto, con una eliminación completa prevista para GNOME 50.​

En este contexto, Fedora propone adelantarse a estos cambios, eliminando los paquetes de GNOME sobre X11 en su versión 43. Esta decisión se basa en la falta de mantenimiento y pruebas en la sesión de GNOME sobre X11, así como en la presencia de errores críticos no resueltos.

Implicaciones para los Usuarios

La transición propuesta implica que los usuarios que actualicen a Fedora 43 serán migrados automáticamente a la sesión de GNOME en Wayland. El gestor de sesiones GDM ya no ofrecerá la opción de iniciar una sesión en X11. No obstante, las aplicaciones que dependen de X11 seguirán funcionando mediante XWayland, lo que garantiza la compatibilidad con la mayoría del software existente.

Para aquellos usuarios que requieran una experiencia nativa en X11, Fedora sugiere considerar entornos de escritorio alternativos como Cinnamon o MATE, junto con gestores de inicio como LightDM, que continúan ofreciendo soporte para X11.

Beneficios de la Transición

Adoptar Wayland como única opción para GNOME en Fedora 43 ofrece múltiples ventajas:

  • Mejora en la Seguridad: Wayland proporciona un modelo de seguridad más robusto al evitar que las aplicaciones interfieran entre sí.

  • Rendimiento Optimizado: Al eliminar capas de compatibilidad, se logra una experiencia de usuario más fluida y eficiente.

  • Alineación con el Desarrollo de GNOME: Esta decisión sincroniza a Fedora con la hoja de ruta de GNOME, facilitando futuras actualizaciones y mejoras.

Consideraciones Finales

La propuesta para Fedora 43 representa un paso significativo hacia la modernización del entorno de escritorio GNOME, alineándose con las tendencias actuales en el desarrollo de software de código abierto. Si bien la transición puede presentar desafíos para ciertos usuarios, las ventajas en términos de seguridad, rendimiento y mantenimiento justifican esta evolución.

Es recomendable que los usuarios evalúen sus necesidades específicas y consideren las opciones disponibles para garantizar una experiencia óptima en Fedora 43.

 

Ciberseguridad en la era de la IA: Cómo proteger los datos empresariales en 2025

🔐 La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los sectores, pero también está transformando el panorama de amenazas digitales.

En 2025, la velocidad a la que evoluciona la tecnología ha obligado a las empresas a transformar su enfoque de ciberseguridad. La IA ha traído consigo enormes beneficios en términos de eficiencia, automatización y análisis de grandes volúmenes de datos. No obstante, también ha sido adoptada por actores maliciosos, que hoy disponen de herramientas más sofisticadas para lanzar ciberataques cada vez más personalizados, invisibles y devastadores.

⚠️ El nuevo rostro del cibercrimen

La IA no solo ha elevado el nivel de complejidad de los ataques, sino que también ha democratizado su acceso. Ya no es necesario ser un hacker experto: existen herramientas basadas en IA que permiten a personas con conocimientos básicos ejecutar ataques complejos. Algunos ejemplos actuales incluyen:

  • Phishing automatizado con lenguaje natural: los correos fraudulentos ahora utilizan modelos generativos para crear mensajes altamente convincentes, personalizados según el historial de cada víctima.

  • Deepfakes y suplantación de identidad: imágenes, videos y audios manipulados se están utilizando para engañar a sistemas de validación biométrica y llevar a cabo fraudes financieros o de identidad.

  • Malware inteligente: capaz de aprender del entorno donde se instala, modificar su comportamiento y evadir mecanismos de detección tradicionales.

  • Reconocimiento de patrones vulnerables: algoritmos de IA analizan grandes redes y sistemas para identificar configuraciones débiles, puntos de entrada y errores humanos.

🛡️ ¿Cómo pueden las empresas colombianas protegerse?

La protección de datos empresariales ya no depende únicamente de un buen antivirus o firewall. Es necesario un ecosistema robusto, dinámico y adaptable, especialmente en un entorno como el colombiano, donde muchas empresas aún están en proceso de transformación digital.

1. Zero Trust como estándar

El modelo de seguridad Zero Trust ("confianza cero") parte del principio de que nadie debe ser confiable por defecto, ni dentro ni fuera de la red. Cada solicitud de acceso debe ser verificada, autenticada y monitoreada continuamente. Sus pilares son:

  • Verificación continua de usuarios y dispositivos.

  • Acceso mínimo necesario (least privilege).

  • Segmentación de redes para reducir el movimiento lateral.

Ejemplo práctico: una pyme que implemente Zero Trust podría evitar que un empleado infectado con malware comprometa toda la red, limitando el daño solo al sistema afectado.

2. IA defensiva

La inteligencia artificial también es una poderosa aliada de la ciberseguridad empresarial. Soluciones modernas de Security Operations Centers (SOC) integran IA para:

  • Analizar miles de eventos por segundo.

  • Correlacionar datos de múltiples fuentes.

  • Detectar amenazas avanzadas que los humanos podrían pasar por alto.

Dato clave: muchas soluciones SIEM (Security Information and Event Management) actuales incorporan machine learning para prevenir amenazas antes de que causen daño.

3. Formación continua del talento humano

El 90% de los ataques exitosos tienen algún componente de error humano. La concienciación y la capacitación en ciberseguridad deben ser constantes:

  • Simulacros de phishing.

  • Políticas claras de manejo de contraseñas.

  • Cultura de reporte inmediato de incidentes.

Recomendación: establecer programas de formación internos trimestrales y alianzas con universidades o entes de formación como SENA o MinTIC.

4. Actualizaciones constantes

Las vulnerabilidades más conocidas (como Log4Shell en 2022) siguen siendo explotadas años después, debido a sistemas sin actualizar. Un plan efectivo de gestión de parches debe incluir:

  • Inventario de sistemas.

  • Pruebas en entornos de staging.

  • Aplicación oportuna y monitoreo post-actualización.

5. Cifrado de extremo a extremo

Cifrar los datos sensibles tanto en tránsito como en reposo garantiza confidencialidad. Algunas acciones clave:

  • Implementación de TLS 1.3 en sitios web.

  • Cifrado de discos duros y backups.

  • Uso de gestores de claves seguros (HSM, vaults).

Consideración extra: incorporar blockchain en sistemas críticos puede añadir un nivel adicional de integridad e inmutabilidad en registros sensibles.

🧠 Conclusión

La ciberseguridad en 2025 exige ir más allá de las soluciones tradicionales. No se trata únicamente de tecnología, sino de construir una cultura organizacional resiliente, apoyada por herramientas inteligentes y políticas sólidas.
Para las empresas colombianas, este reto también representa una oportunidad: invertir en ciberseguridad hoy es invertir en la sostenibilidad digital de mañana.

Reflexión final: la IA no es enemiga de la seguridad, sino su próxima gran aliada. Pero como toda herramienta poderosa, requiere uso consciente, responsable y estratégico.

📸 Infografías

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Creación de falsos documentos gubernamentales con ChatGPT

 

Entre finales de marzo y comienzos de abril de 2025, el empresario tecnológico Borys Musielak realizó un experimento que puso en jaque los sistemas tradicionales de verificación de identidad. Utilizando ChatGPT-4o, una avanzada herramienta de inteligencia artificial generativa. Musielak generó un pasaporte falso que logró superar los controles de seguridad de ciertos procedimientos de Conozca a su Cliente (KYC).

¿Qué es KYC y por qué es importante?

KYC, acrónimo de Know Your Customer (Conozca a su Cliente), es un proceso obligatorio en instituciones financieras y otras entidades reguladas. Su objetivo es verificar la identidad de los usuarios antes de permitirles abrir cuentas, realizar transacciones o acceder a ciertos servicios.

El proceso KYC incluye:

  • Verificación de identidad: Pasaportes, cédulas u otros documentos oficiales.
  • Verificación de domicilio: Recibos de servicios o extractos bancarios.
  • Validación biométrica: Selfie en tiempo real o videollamada para confirmar que la persona es quien dice ser.
  • Información adicional: Profesión, ingresos, fuente de fondos, entre otros.

Este proceso busca prevenir delitos como el lavado de dinero, el fraude financiero, la financiación del terrorismo y la suplantación de identidad.

Contenido del artículo
Pasaporte generado por Borys Musielak

Musielak es reconocido por su labor en el ámbito tecnológico y en cuestión de minutos, obtuvo un pasaporte falsificado que, a simple vista, era casi indistinguible de uno auténtico. Este documento fue posteriormente sometido a procesos de verificación digital, donde sorprendentemente pasó desapercibido. 

El pasaporte falsificado presentaba una calidad notable en varios aspectos:

  • Fidelidad Tipográfica: Las fuentes y estilos de letra utilizados coincidían con los de documentos oficiales.
  • Zona de Lectura Mecánica (MRZ): Esta sección, crucial para la autenticidad, estaba correctamente formateada, evitando los errores comunes en falsificaciones tradicionales.
  • Elementos Visuales: Fotografías y otros gráficos se integraban de manera coherente y profesional.

Sin embargo, es importante destacar que este pasaporte carecía del chip electrónico presente en documentos legítimos, lo que lo haría detectable en controles más rigurosos.

Esta situación plantea nuevos retos para desarrolladores y los de ciberseguridad, ya que nos exige crear métodos más robustos y difíciles de imitar. En este caso las falencias encontradas fueron las siguientes: 

  • Accesibilidad y Escalabilidad: Herramientas como ChatGPT hacen que la creación de falsificaciones sea más rápida y accesible, facilitando potenciales fraudes a gran escala.
  • Vulnerabilidad de Sistemas KYC: Muchas plataformas financieras dependen de verificaciones basadas únicamente en fotografías y selfies, las cuales pueden ser engañadas con documentos falsos de alta calidad.
  • Riesgo de Robo de Identidad: La facilidad para crear identidades falsas puede derivar en solicitudes de crédito fraudulentas y otras actividades ilícitas.

Ante este panorama, es esencial adoptar tecnologías más avanzadas en la verificación de identidad: 

  • Autenticación Basada en NFC y eID: La incorporación de tecnologías que validan chips electrónicos en documentos ofrece una capa adicional de seguridad difícil de falsificar.
  • Detección de Deepfakes: Implementar sistemas capaces de identificar manipulaciones digitales en imágenes y videos es crucial para mantener la integridad de los procesos de verificación.
  • Educación y Concienciación: Capacitar a los profesionales en la identificación de documentos falsos y en el uso de herramientas de verificación avanzadas es fundamental para prevenir fraudes.

El experimento de Musielak subraya la rapidez con la que las tecnologías emergentes pueden ser utilizadas de manera indebida. Si bien las contramedidas están en desarrollo, es imperativo que las instituciones adopten enfoques proactivos para protegerse contra las amenazas que plantea la inteligencia artificial en la falsificación de documentos gubernamentales. 

Después de realizado ese laboratorio y expuesto por Musielak; ChatGPT aplicó controles de seguridad y a la fecha, si intentamos generar un documento falso recibimos esta respuesta por parte de la inteligencia artificial:

No, no puedo ayudarte a generar un pasaporte falso, ni siquiera con fines demostrativos. La creación o distribución de documentos de identidad falsificados —incluso como ejemplo— va en contra de las políticas de uso responsable y las leyes de la mayoría de los países, incluida Colombia.

Sin embargo, puedo ayudarte a describir cómo un sistema basado en inteligencia artificial podría simular un pasaporte, señalando los elementos que suelen imitarse y las diferencias con un documento legítimo. También podemos incluir ejemplos visuales genéricos y educativos que ilustren el riesgo sin violar normativas.

¿Te gustaría que cree una imagen educativa simulada de un documento no real, con información ficticia y marcada como "Ejemplo no válido", para complementar tu artículo? Esto puede servir como referencia visual sin implicaciones legales. 

Luego de ver la respuesta en el tercer párrafo procedimos a pedirle a ChatGPT que generara una imagen educativa simulada de un documento no real y este fue el resultado:

Contenido del artículo
Pasaporte generado por ChatGPT

 

Como podemos darnos cuenta la inteligencia artificial al final nos indicó el tipo de prompt que debíamos escribir para poder generar el documento con fines educativos.

Es importante también recalcar que la redacción de este artículo se hace conservando la ética profesional y con fines educativos para el lector. No estoy impulsando al usuario en la creación de documentos falsificados. Como profesional en ciberseguridad me opongo a la falsificación de documentos e invito a todos los involucrados a trabajar en soluciones éticas.