En el dinámico mundo del desarrollo de software, la eficiencia y la
rapidez son esenciales. Los desarrolladores, ya sean especializados en
frontend, backend o en aplicaciones móviles, buscan constantemente
herramientas que optimicen su flujo de trabajo y les permitan acceder
rápidamente a la información necesaria. Una de estas herramientas
destacadas es QuickRef.ME,
un portal que ofrece referencias rápidas y hojas de trucos para una
amplia variedad de lenguajes de programación y tecnologías.
¿Qué es QuickRef.ME?
QuickRef.ME
es una plataforma en línea que compila hojas de referencia rápida
(cheat sheets) y guías concisas sobre diversos lenguajes de
programación, herramientas y tecnologías utilizadas en el desarrollo de
software. Su objetivo principal es proporcionar a los desarrolladores
una fuente confiable y accesible donde puedan consultar sintaxis,
comandos y mejores prácticas sin necesidad de navegar extensamente por
la web.
Características destacadas para desarrolladores:
Amplia cobertura de tecnologías: El portal abarca
desde lenguajes populares como Python, JavaScript y Go, hasta
herramientas esenciales como Git y Docker. Esto lo convierte en una
herramienta versátil para desarrolladores con diferentes especialidades.
Diseño intuitivo: La interfaz de usuario de
QuickRef.ME es limpia y organizada, facilitando la navegación y la
búsqueda de información específica de manera eficiente.
Actualizaciones constantes: La comunidad de código
abierto contribuye regularmente al portal, asegurando que las
referencias estén actualizadas con las últimas versiones y prácticas
recomendadas.
Beneficios para desarrolladores de frontend y backend:
Desarrolladores de frontend: Pueden acceder
rápidamente a referencias sobre frameworks y bibliotecas como React,
Angular y Vue.js, así como a guías de CSS y HTML.
Desarrolladores de backend: Encuentran hojas de
trucos para frameworks como Django, Ruby on Rails y Node.js, además de
guías sobre bases de datos y manejo de servidores.
Beneficios para desarrolladores de aplicaciones móviles:
Desarrolladores de aplicaciones móviles: Tienen a
su disposición referencias sobre Swift para iOS, Kotlin para Android y
herramientas multiplataforma como Flutter y React Native.
Conclusión
En un entorno donde el tiempo es crucial y la información precisa es
vital, plataformas como QuickRef.ME se convierten en aliadas
indispensables para los desarrolladores. Su capacidad para centralizar y
organizar información relevante facilita el aprendizaje continuo y la
resolución rápida de dudas, potenciando la productividad y la calidad
del trabajo en el desarrollo de software.
Se ha dado a conocer el lanzamiento de la nueva versión de Git 2.48
la cual incluye múltiples optimizaciones y mejoras. Este lanzamiento
destaca por la inclusión de Meson como nuevo sistema de compilación,
mejoras de rendimiento y soporte, asi como también correcciones y la
solución al problema de las pérdidas de memoria.
En Git 2.48 se ha introducido el sistema de compilación Meson que
se suma a GNU Make y CMake. Meson ofrece un proceso de construcción más
limpio y accesible, especialmente para quienes no están familiarizados
con la complejidad de Make, al mismo tiempo que conserva la
compatibilidad multiplataforma. Sin embargo, no se contempla la
eliminación de las herramientas tradicionales de compilación, asegurando
continuidad para los usuarios actuales.
Otra de las novedades que se destaca es la incorporación de soporte para implementaciones alternativas del algoritmo SHA-1 en el cálculo de sumas de verificación. Por
defecto, las nuevas implementaciones protegen contra ataques como
SHAttered y Shambles, aunque a costa de un menor rendimiento. Para
tareas donde la seguridad criptográfica no es prioritaria, se han
introducido opciones que aceleran el cálculo sacrificando dicha
protección. Esta flexibilidad permite a los usuarios adaptar el
rendimiento según sus necesidades específicas, como lo demuestran los
aumentos registrados en GitHub durante operaciones de clonación.
Además de ello, se menciona que se ha añadido una nueva funcionalidad al comando range-diff
que permite analizar diferencias entre el estado final de una fusión y
los datos reflejados tras resolver conflictos. Esto facilita la
comprensión de los cambios realizados en procesos complejos de
integración, haciendo que la herramienta sea aún más útil para
desarrolladores que trabajan en grandes proyectos colaborativos.
También en Git 2.48 se ha abordado el problema de las pérdidas de memoria, algo que aunque históricamente no había sido una preocupación significativa para Git, cobra importancia dado los procesos de larga duración
donde las funcionalidades internas se transforman en bibliotecas
reutilizables. La posibilidad de ejecutar pruebas con detección de
pérdidas asegura mayor estabilidad y confianza en este tipo de
escenarios.
Por otra parte, el comando «git for-each-ref», incorpora una optimización para la gestión de referencias en el repositorio.
Esta mejora combina controladores de filtrado y formato de salida no
solo para listas sin ordenar, sino también cuando se utiliza la opción
«–sort», mejorando la eficiencia en escenarios donde el orden es
importante.
En cuanto a «reftable», se ha trabajado en un almacenamiento más eficiente para referencias de ramas y etiquetas,
utilizando bloques que aceleran la búsqueda y reducen el consumo de
memoria. Este sistema ahora es menos dependiente de bibliotecas externas
como libgit, lo que simplifica las dependencias al compilar Git.
Además, se han introducido mecanismos para manejar adaptativamente
errores de memoria insuficiente, evitando fallos críticos en estas
situaciones.
La funcionalidad de clonación parcial también ha recibido mejoras,
resolviendo problemas relacionados con bucles y corrupción en el
repositorio tras ejecutar el comando «git gc». Este avance es
especialmente importante para quienes trabajan con repositorios
fragmentados o de gran tamaño, ya que garantiza la integridad de los
datos.
El comando «git fetch» también ha sido mejorado, ya
que ahora, si la referencia «refs/remotes/origin/HEAD» no existe en el
sistema local pero está presente en el remoto, esta se sincroniza
automáticamente. Para mayor control, se ha introducido la configuración
«remote.origin.followRemoteHead», que regula esta sincronización.
Otro cambio significativo se encuentra en el comando «git rebase –rebase-merges», que ahora prioriza el uso de nombres de ramas como etiquetas,
mejorando la claridad durante la reorganización de commits. Por otro
lado, los comandos «git notes add» y «git notes append» han incorporado
el indicador «-e», que permite editar notas directamente en un editor
externo definido por la variable de entorno GIT_EDITOR.
Por último y no menos importante, en términos de compatibilidad y estándares, Git 2.48 amplía su soporte para GCC 15 y el estándar C23,
asegurando que se mantenga actualizado con las herramientas de
desarrollo modernas. Sin embargo, se ha discontinuado el soporte para
versiones antiguas de libcURL y Perl.
Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.
Las APIs, o Interfaces de Programación de Aplicaciones, son un
componente esencial en el mundo de la tecnología y el desarrollo de
software. Una API permite que dos aplicaciones diferentes se comuniquen
entre sí, intercambiando datos y funciones de manera estructurada. Pero,
¿qué significa esto en la práctica y por qué son tan importantes?
Definición de API
En su esencia, una API es un conjunto de reglas y protocolos que
permiten que diferentes programas de software interactúen. Piensa en una
API como un mensajero que toma una solicitud de una aplicación, la
lleva al sistema deseado y luego devuelve una respuesta. Este proceso
ocurre de manera transparente para los usuarios finales, lo que facilita
la integración entre aplicaciones.
¿Cómo funcionan las APIs?
El funcionamiento de una API se puede entender a través de tres pasos fundamentales:
Solicitud: Una aplicación envía una solicitud a la API. Esto incluye información sobre qué datos o funcionalidad necesita.
Procesamiento: La API recibe la solicitud, la interpreta y la envía al sistema o base de datos correspondiente.
Respuesta: La API devuelve la información o resultado solicitado a la aplicación que hizo la petición.
Por ejemplo, cuando usas una aplicación meteorológica, esta se
comunica con una API para obtener datos climáticos de un servidor
remoto.
Tipos de APIs
Existen diferentes tipos de APIs, diseñados para diversas aplicaciones:
APIs abiertas (o públicas): Disponibles para cualquier desarrollador, fomentan la innovación y la creación de aplicaciones.
APIs internas: Usadas dentro de una organización para conectar sistemas internos.
APIs asociadas: Compartidas entre socios comerciales para integraciones específicas.
APIs compuestas: Combinan varias APIs para realizar tareas más complejas.
Beneficios de las APIs
El uso de APIs trae una serie de ventajas, entre las que destacan:
Facilidad de integración: Las APIs permiten conectar múltiples aplicaciones y servicios de manera eficiente.
Automatización: Reducen la necesidad de interacciones manuales al automatizar flujos de trabajo.
Escalabilidad: Ayudan a las empresas a escalar sus operaciones al facilitar el acceso a recursos y funcionalidades.
Innovación acelerada: Fomentan el desarrollo de nuevas aplicaciones y servicios al permitir el acceso a herramientas y datos preexistentes.
Ejemplos de uso de APIs
Las APIs son parte integral de nuestra vida diaria, aunque no siempre las notemos. Algunos ejemplos incluyen:
Redes sociales: Integraciones para compartir contenido desde otras aplicaciones.
Pagos en línea: APIs de servicios como PayPal o Stripe para realizar transacciones seguras.
Mapas y navegación: Servicios como Google Maps permiten a otras aplicaciones integrar mapas y direcciones.
Conclusión
Las APIs son una piedra angular en el mundo digital moderno.
Facilitan la conectividad, la eficiencia y la innovación, permitiendo
que las aplicaciones trabajen juntas de manera armoniosa. Si eres un
desarrollador o una empresa que busca optimizar procesos y ofrecer
mejores servicios, comprender y aprovechar las APIs puede marcar una
gran diferencia.
¡Adéntrate en el mundo de las APIs y descubre cómo transformar tus proyectos!
GitHub Codespaces se puede configurar, lo que le permite crear un
entorno de desarrollo personalizado para el proyecto. Al configurar un
entorno de desarrollo personalizado para su proyecto, puede tener una
configuración de codespace repetible para todos los usuarios del
proyecto.
El ciclo de vida de un codespace comienza cuando se crea y termina
cuando se elimina. Puede desconectarse y reconectarse a un codespace
activo sin que esto afecte a sus procesos en ejecución. También puede
detener y reiniciar un codespace sin perder los cambios que haya
realizado en su proyecto.
Crear un codespace
Puede crear un codespace en GitHub.com, en Visual Studio Code o en la
CLI de GitHub. Existen cuatro formas de crear un codespace:
Desde una plantilla de GitHub o desde cualquier repositorio de plantillas de GitHub.com para iniciar un nuevo proyecto.
Desde una rama del repositorio para el trabajo de nuevas características.
Desde una solicitud de cambios abierta para explorar el trabajo en curso.
Desde una confirmación en el historial de un repositorio para investigar un error en un punto específico del tiempo.
Puede usar un codespace temporalmente para probar código o volver al
mismo codespace para realizar trabajo de características de larga
duración.
Puede crear más de un codespace por repositorio o incluso por rama.
Sin embargo, hay límites respecto al número de codespaces que puede
crear y ejecutar al mismo tiempo. Si alcanza el número máximo de
codespaces e intenta crear otro, aparece un mensaje que indica que se
debe quitar o eliminar un codespace existente para poder crear uno
nuevo.
Puede crear un nuevo codespace cada vez que desarrolle en
GitHub Codespaces o mantener un codespace de larga duración para una
característica. Si va a iniciar un proyecto nuevo, cree un codespace a
partir de una plantilla y publíquelo en un repositorio de GitHub más
adelante.
Al crear un codespace cada vez que se trabaja en un proyecto, debe
enviar los cambios periódicamente para asegurarse de que todas las
confirmaciones nuevas estén en GitHub. Al usar un codespace de larga
duración para un proyecto nuevo, incorpore los cambios desde la rama
predeterminada del repositorio cada vez que empiece a trabajar en el
codespace. Esto permite al entorno obtener las últimas confirmaciones.
El flujo de trabajo es similar a trabajar con un proyecto en una máquina
local.
Los administradores de repositorios pueden habilitar las
precompilaciones de GitHub Codespaces para que un repositorio acelere la
creación de un codespace.
Para ver un tutorial y una guía detallados, consulte los recursos Guía para principiantes para aprender a codificar con GitHub Codespaces y Desarrollar en un codespace que se encuentran en la unidad Resumen al final de este módulo.
Proceso de creación de un codespace
Al crear un codespace de GitHub tienen lugar cuatro procesos:
Se asignan al codespace una máquina virtual y almacenamiento.
Se crea un contenedor.
Se establece una conexión con el codespace.
Se realiza una configuración posterior a la creación.
Guardar cambios en un codespace
Cuando se conecta a un codespace a través de la web, se habilita de
forma automática la opción de autoguardado para guardar los cambios
cuando haya transcurrido una cantidad de tiempo específica. Al
conectarse a un codespace a través de Visual Studio Code en ejecución en
el escritorio, debe habilitar Autoguardado.
El trabajo se guarda en una máquina virtual en la nube. Puede cerrar y
detener un codespace y volver al trabajo guardado más adelante. Si
tiene cambios sin guardar, recibirá un mensaje para guardarlos antes de
salir. Sin embargo, si el codespace se elimina, se pierde el trabajo.
Para guardar el trabajo, debe confirmar los cambios y enviarlos al
repositorio remoto o publicar el trabajo en uno nuevo si ha creado el
codespace a partir de una plantilla.
Apertura de un codespace existente
Puede volver a abrir cualquiera de los codespaces activos o detenidos
en GitHub.com, en un IDE de JetBrains, en Visual Studio Code o mediante
la CLI de GitHub.
Para reanudar un codespace existente, puede ir al repositorio donde existe el codespace, presionar la tecla «,» en el teclado y seleccionar Reanudar este codespace o bien abrir https://github.com/codespaces en el explorador, seleccionar el repositorio y, a continuación, seleccionar el codespace existente.
Tiempos de espera de un codespace
Si un codespace está inactivo o si sale del codespace sin detenerlo
de forma explícita, la aplicación agota el tiempo de espera después de
un período de inactividad y deja de ejecutarse. El tiempo de espera
predeterminado es después de 30 minutos de inactividad. No se puede
personalizar la duración del período de tiempo de espera para los nuevos
codespaces. Cuando se agota el tiempo de espera de un codespace, se
preservan los datos de la última vez que haya guardado los cambios.
Conexión a Internet al usar GitHub Codespaces
Un codespace requiere conexión a Internet. Si la conexión a Internet
se pierde mientras trabaja en un codespace, no podrá acceder a este. Sin
embargo, cualquier cambio pendiente de confirmación se guarda. Al
restablecer la conexión a Internet, puede acceder al codespace en el
mismo estado que se dejó cuando se perdió la conexión.
Si tiene una conexión de internet inestable, debe confirmar e insertar los cambios frecuentemente.
Cerrar o detener un codespace
Si sale del codespace sin ejecutar el comando para detenerlo (por
ejemplo, cierra la pestaña del explorador) o si deja el codespace en
ejecución sin interacción, el codespace y sus procesos en ejecución
continuarán durante el período de tiempo de espera de inactividad. El
período de tiempo de espera de inactividad predeterminado es de 30
minutos. Puede definir su configuración de tiempo de espera personal
para los codespaces que cree, pero una directiva de tiempo de espera de
la organización puede invalidarla.
Solo los codespaces en ejecución conllevan cargos de CPU. Un codespace detenido solo conlleva costos de almacenamiento.
Puede detener y reiniciar un codespace para aplicar cambios. Por
ejemplo, si cambia el tipo de máquina que se usa para el codespace, debe
detenerlo y reiniciarlo para que el cambio surta efecto. Al cerrar o
detener su codespace, todos los cambios pendientes de confirmación se
preservan hasta que vuelva a conectarse al codespace.
También puede detener el codespace y elegir restablecerlo o eliminarlo si encuentra un error o algo inesperado.
Recompilación de un codespace
Puede recompilar el codespace para implementar cambios en la
configuración de contenedor de desarrollo. Para la mayoría de los usos,
puede crear un codespace como alternativa a recompilar uno. Al
recompilar su codespace, las imágenes de la memoria caché aceleran el
proceso de recompilación. También puede realizar una recompilación
completa para borrar la memoria caché y recompilar el contenedor con
imágenes nuevas.
Al recompilar el contenedor en un codespace, los cambios realizados
fuera del directorio /workspaces se borran. Los cambios realizados
dentro del directorio /workspaces, incluido el clon del repositorio o la
plantilla desde la que ha creado el codespace, se conservan al
recompilar.
Eliminar un codespace
Puede crear un codespace para una tarea determinada. Después de
enviar los cambios a una rama remota, puede eliminar ese codespace de
forma segura.
Si intenta eliminar un codespace con confirmaciones de GIT sin
enviar, el editor le notifica que tiene cambios que no se han enviado a
una rama remota. Puede enviar cualquier cambio deseado y, después,
eliminar su codespace. También puede continuar con la eliminación del
codespace y los cambios pendientes de confirmación o exportar el código a
una rama nueva sin crear un codespace.
Los codespaces detenidos que permanecen inactivos durante un período
de tiempo especificado se eliminan automáticamente. Los codespaces
inactivos se eliminan después de 30 días, pero puede personalizar los
intervalos de retención de codespaces.
Estoy trabajando el desarrollo de unas aplicaciones en python que
permitan realizar transacciones con blockchain y además que aprendan a
diseñar su propia criptomoneda.
Hace un par de años me decidí volver a retomar la senda del desarrollo
de aplicaciones de software después de muchos años de estar alejado de
esta área de mi carrera profesional.
Soy ingeniero de sistemas graduado hace casi 20 años. Recién me
gradué decidí que lo único en lo que quería trabajar era en el
desarrollo de aplicaciones de software. En la universidad siempre me
caracterice por desarrollar y entender la lógica de los sistemas de
información. Aprendí a programar en los lenguajes de programación de la
epoca: C/C++, Java, Delphi, Assembler, Prolog, Cammel, PHP, Visual
Basic.
De todos esos lenguajes de programación me encaminé por el desarrollo
de aplicaciones en Java. Diseñé y desarrollé mi proyecto de grado en la
universidad sobre este lenguaje de programación y ya como profesional
unos 7 años después comencé a diseñar un sistema de información basado
en biometria, el cual consistió en desarrollar un sistema de información
que permite la autenticacion y control de ingresos de usuarios a través
de huella digital.
Hoy en día puedo decir que trabajo y conozco nuevos lenguajes de
programación, entre los que se destacan a nivel de backend: python, php,
nodejs; mientras que a nivel de frontend se destaca js y el mismo php.
Estoy en proceso de aprender nuevos lenguajes de programación como
Ruby, TypeScript, entre otros. Pienso que un desarrollador full stack,
debe aprender a diseñar soluciones en el lenguaje que el cliente le
solicite y no en el lenguaje que el desarrollador escoja.
En próximas entradas voy a cargar información relacionada sobre
scripts y sistemas de información que he desarrollado y liberado al
público en general para compartir y propagar el conocimiento.
