Estas son las 8 mejores
pr谩cticas en dise帽o de APIs que todo desarrollador deber铆a aplicar desde
el d铆a 1. ¡No es solo c贸digo, es dise帽o consciente y escalable! 馃憞 馃敜 1. Usa nombres claros y consistentes Evita verbos confusos. Usa sustantivos que representen recursos. ✅ /api/products para GET, POST, PUT, DELETE. ♻️ 2. Idempotencia en tus m茅todos No todos los m茅todos HTTP son idempotentes. ¡Con贸celos! 馃攣 GET, PUT, DELETE deben poder ejecutarse m煤ltiples veces sin efectos secundarios. 馃搫 3. Paginaci贸n eficiente No devuelvas 5000 registros de golpe 馃槵 Usa paginaci贸n: ➡️ Offset-based: ?offset=0&limit=10 ➡️ Cursor-based: ideal para grandes vol煤menes de datos. 馃攳 4. Ordena y filtra resultados Haz tu API flexible para el cliente: Ej: /products?filter=size:10&sort_by=data_added 馃敆 5. Referencia entre recursos Hazlo RESTful: ✅ /carts/123/items/321 ❌ /items?cart_id=123&item_id=321 (menos legible, menos mantenible) 馃殾 6. Rate Limiting para proteger tu servidor Establece l铆mites como 1000 req/hora por cliente. 馃攼 Protege tus recursos. Mejora estabilidad. 馃К 7. Versionado de APIs Nunca rompas producci贸n. Usa versiones claras: 馃敼 URL-based: /v1/users 馃敼 Query-based: /users?version=1 馃洝 8. Seguridad ante todo No expongas tu API. Autentica con tokens en headers: Authorization: Bearer <token> Un
buen dise帽o de API no solo mejora la experiencia del desarrollador,
sino que reduce bugs, facilita integraciones y escala contigo. 馃搱
En el din谩mico mundo del desarrollo de software, la eficiencia y la
rapidez son esenciales. Los desarrolladores, ya sean especializados en
frontend, backend o en aplicaciones m贸viles, buscan constantemente
herramientas que optimicen su flujo de trabajo y les permitan acceder
r谩pidamente a la informaci贸n necesaria. Una de estas herramientas
destacadas es QuickRef.ME,
un portal que ofrece referencias r谩pidas y hojas de trucos para una
amplia variedad de lenguajes de programaci贸n y tecnolog铆as.
¿Qu茅 es QuickRef.ME?
QuickRef.ME
es una plataforma en l铆nea que compila hojas de referencia r谩pida
(cheat sheets) y gu铆as concisas sobre diversos lenguajes de
programaci贸n, herramientas y tecnolog铆as utilizadas en el desarrollo de
software. Su objetivo principal es proporcionar a los desarrolladores
una fuente confiable y accesible donde puedan consultar sintaxis,
comandos y mejores pr谩cticas sin necesidad de navegar extensamente por
la web.
Caracter铆sticas destacadas para desarrolladores:
Amplia cobertura de tecnolog铆as: El portal abarca
desde lenguajes populares como Python, JavaScript y Go, hasta
herramientas esenciales como Git y Docker. Esto lo convierte en una
herramienta vers谩til para desarrolladores con diferentes especialidades.
Dise帽o intuitivo: La interfaz de usuario de
QuickRef.ME es limpia y organizada, facilitando la navegaci贸n y la
b煤squeda de informaci贸n espec铆fica de manera eficiente.
Actualizaciones constantes: La comunidad de c贸digo
abierto contribuye regularmente al portal, asegurando que las
referencias est茅n actualizadas con las 煤ltimas versiones y pr谩cticas
recomendadas.
Beneficios para desarrolladores de frontend y backend:
Desarrolladores de frontend: Pueden acceder
r谩pidamente a referencias sobre frameworks y bibliotecas como React,
Angular y Vue.js, as铆 como a gu铆as de CSS y HTML.
Desarrolladores de backend: Encuentran hojas de
trucos para frameworks como Django, Ruby on Rails y Node.js, adem谩s de
gu铆as sobre bases de datos y manejo de servidores.
Beneficios para desarrolladores de aplicaciones m贸viles:
Desarrolladores de aplicaciones m贸viles: Tienen a
su disposici贸n referencias sobre Swift para iOS, Kotlin para Android y
herramientas multiplataforma como Flutter y React Native.
Conclusi贸n
En un entorno donde el tiempo es crucial y la informaci贸n precisa es
vital, plataformas como QuickRef.ME se convierten en aliadas
indispensables para los desarrolladores. Su capacidad para centralizar y
organizar informaci贸n relevante facilita el aprendizaje continuo y la
resoluci贸n r谩pida de dudas, potenciando la productividad y la calidad
del trabajo en el desarrollo de software.
Se ha dado a conocer el lanzamiento de la nueva versi贸n de Git 2.48
la cual incluye m煤ltiples optimizaciones y mejoras. Este lanzamiento
destaca por la inclusi贸n de Meson como nuevo sistema de compilaci贸n,
mejoras de rendimiento y soporte, asi como tambi茅n correcciones y la
soluci贸n al problema de las p茅rdidas de memoria.
En Git 2.48 se ha introducido el sistema de compilaci贸n Meson que
se suma a GNU Make y CMake. Meson ofrece un proceso de construcci贸n m谩s
limpio y accesible, especialmente para quienes no est谩n familiarizados
con la complejidad de Make, al mismo tiempo que conserva la
compatibilidad multiplataforma. Sin embargo, no se contempla la
eliminaci贸n de las herramientas tradicionales de compilaci贸n, asegurando
continuidad para los usuarios actuales.
Otra de las novedades que se destaca es la incorporaci贸n de soporte para implementaciones alternativas del algoritmo SHA-1 en el c谩lculo de sumas de verificaci贸n. Por
defecto, las nuevas implementaciones protegen contra ataques como
SHAttered y Shambles, aunque a costa de un menor rendimiento. Para
tareas donde la seguridad criptogr谩fica no es prioritaria, se han
introducido opciones que aceleran el c谩lculo sacrificando dicha
protecci贸n. Esta flexibilidad permite a los usuarios adaptar el
rendimiento seg煤n sus necesidades espec铆ficas, como lo demuestran los
aumentos registrados en GitHub durante operaciones de clonaci贸n.
Adem谩s de ello, se menciona que se ha a帽adido una nueva funcionalidad al comando range-diff
que permite analizar diferencias entre el estado final de una fusi贸n y
los datos reflejados tras resolver conflictos. Esto facilita la
comprensi贸n de los cambios realizados en procesos complejos de
integraci贸n, haciendo que la herramienta sea a煤n m谩s 煤til para
desarrolladores que trabajan en grandes proyectos colaborativos.
Tambi茅n en Git 2.48 se ha abordado el problema de las p茅rdidas de memoria, algo que aunque hist贸ricamente no hab铆a sido una preocupaci贸n significativa para Git, cobra importancia dado los procesos de larga duraci贸n
donde las funcionalidades internas se transforman en bibliotecas
reutilizables. La posibilidad de ejecutar pruebas con detecci贸n de
p茅rdidas asegura mayor estabilidad y confianza en este tipo de
escenarios.
Por otra parte, el comando «git for-each-ref», incorpora una optimizaci贸n para la gesti贸n de referencias en el repositorio.
Esta mejora combina controladores de filtrado y formato de salida no
solo para listas sin ordenar, sino tambi茅n cuando se utiliza la opci贸n
«–sort», mejorando la eficiencia en escenarios donde el orden es
importante.
En cuanto a «reftable», se ha trabajado en un almacenamiento m谩s eficiente para referencias de ramas y etiquetas,
utilizando bloques que aceleran la b煤squeda y reducen el consumo de
memoria. Este sistema ahora es menos dependiente de bibliotecas externas
como libgit, lo que simplifica las dependencias al compilar Git.
Adem谩s, se han introducido mecanismos para manejar adaptativamente
errores de memoria insuficiente, evitando fallos cr铆ticos en estas
situaciones.
La funcionalidad de clonaci贸n parcial tambi茅n ha recibido mejoras,
resolviendo problemas relacionados con bucles y corrupci贸n en el
repositorio tras ejecutar el comando «git gc». Este avance es
especialmente importante para quienes trabajan con repositorios
fragmentados o de gran tama帽o, ya que garantiza la integridad de los
datos.
El comando «git fetch» tambi茅n ha sido mejorado, ya
que ahora, si la referencia «refs/remotes/origin/HEAD» no existe en el
sistema local pero est谩 presente en el remoto, esta se sincroniza
autom谩ticamente. Para mayor control, se ha introducido la configuraci贸n
«remote.origin.followRemoteHead», que regula esta sincronizaci贸n.
Otro cambio significativo se encuentra en el comando «git rebase –rebase-merges», que ahora prioriza el uso de nombres de ramas como etiquetas,
mejorando la claridad durante la reorganizaci贸n de commits. Por otro
lado, los comandos «git notes add» y «git notes append» han incorporado
el indicador «-e», que permite editar notas directamente en un editor
externo definido por la variable de entorno GIT_EDITOR.
Por 煤ltimo y no menos importante, en t茅rminos de compatibilidad y est谩ndares, Git 2.48 ampl铆a su soporte para GCC 15 y el est谩ndar C23,
asegurando que se mantenga actualizado con las herramientas de
desarrollo modernas. Sin embargo, se ha discontinuado el soporte para
versiones antiguas de libcURL y Perl.
Finalmente, si est谩s interesado en poder conocer m谩s al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.
Las APIs, o Interfaces de Programaci贸n de Aplicaciones, son un
componente esencial en el mundo de la tecnolog铆a y el desarrollo de
software. Una API permite que dos aplicaciones diferentes se comuniquen
entre s铆, intercambiando datos y funciones de manera estructurada. Pero,
¿qu茅 significa esto en la pr谩ctica y por qu茅 son tan importantes?
Definici贸n de API
En su esencia, una API es un conjunto de reglas y protocolos que
permiten que diferentes programas de software interact煤en. Piensa en una
API como un mensajero que toma una solicitud de una aplicaci贸n, la
lleva al sistema deseado y luego devuelve una respuesta. Este proceso
ocurre de manera transparente para los usuarios finales, lo que facilita
la integraci贸n entre aplicaciones.
¿C贸mo funcionan las APIs?
El funcionamiento de una API se puede entender a trav茅s de tres pasos fundamentales:
Solicitud: Una aplicaci贸n env铆a una solicitud a la API. Esto incluye informaci贸n sobre qu茅 datos o funcionalidad necesita.
Procesamiento: La API recibe la solicitud, la interpreta y la env铆a al sistema o base de datos correspondiente.
Respuesta: La API devuelve la informaci贸n o resultado solicitado a la aplicaci贸n que hizo la petici贸n.
Por ejemplo, cuando usas una aplicaci贸n meteorol贸gica, esta se
comunica con una API para obtener datos clim谩ticos de un servidor
remoto.
Tipos de APIs
Existen diferentes tipos de APIs, dise帽ados para diversas aplicaciones:
APIs abiertas (o p煤blicas): Disponibles para cualquier desarrollador, fomentan la innovaci贸n y la creaci贸n de aplicaciones.
APIs internas: Usadas dentro de una organizaci贸n para conectar sistemas internos.
APIs asociadas: Compartidas entre socios comerciales para integraciones espec铆ficas.
APIs compuestas: Combinan varias APIs para realizar tareas m谩s complejas.
Beneficios de las APIs
El uso de APIs trae una serie de ventajas, entre las que destacan:
Facilidad de integraci贸n: Las APIs permiten conectar m煤ltiples aplicaciones y servicios de manera eficiente.
Automatizaci贸n: Reducen la necesidad de interacciones manuales al automatizar flujos de trabajo.
Escalabilidad: Ayudan a las empresas a escalar sus operaciones al facilitar el acceso a recursos y funcionalidades.
Innovaci贸n acelerada: Fomentan el desarrollo de nuevas aplicaciones y servicios al permitir el acceso a herramientas y datos preexistentes.
Ejemplos de uso de APIs
Las APIs son parte integral de nuestra vida diaria, aunque no siempre las notemos. Algunos ejemplos incluyen:
Redes sociales: Integraciones para compartir contenido desde otras aplicaciones.
Pagos en l铆nea: APIs de servicios como PayPal o Stripe para realizar transacciones seguras.
Mapas y navegaci贸n: Servicios como Google Maps permiten a otras aplicaciones integrar mapas y direcciones.
Conclusi贸n
Las APIs son una piedra angular en el mundo digital moderno.
Facilitan la conectividad, la eficiencia y la innovaci贸n, permitiendo
que las aplicaciones trabajen juntas de manera armoniosa. Si eres un
desarrollador o una empresa que busca optimizar procesos y ofrecer
mejores servicios, comprender y aprovechar las APIs puede marcar una
gran diferencia.
¡Ad茅ntrate en el mundo de las APIs y descubre c贸mo transformar tus proyectos!
GitHub Codespaces se puede configurar, lo que le permite crear un
entorno de desarrollo personalizado para el proyecto. Al configurar un
entorno de desarrollo personalizado para su proyecto, puede tener una
configuraci贸n de codespace repetible para todos los usuarios del
proyecto.
El ciclo de vida de un codespace comienza cuando se crea y termina
cuando se elimina. Puede desconectarse y reconectarse a un codespace
activo sin que esto afecte a sus procesos en ejecuci贸n. Tambi茅n puede
detener y reiniciar un codespace sin perder los cambios que haya
realizado en su proyecto.
Crear un codespace
Puede crear un codespace en GitHub.com, en Visual Studio Code o en la
CLI de GitHub. Existen cuatro formas de crear un codespace:
Desde una plantilla de GitHub o desde cualquier repositorio de plantillas de GitHub.com para iniciar un nuevo proyecto.
Desde una rama del repositorio para el trabajo de nuevas caracter铆sticas.
Desde una solicitud de cambios abierta para explorar el trabajo en curso.
Desde una confirmaci贸n en el historial de un repositorio para investigar un error en un punto espec铆fico del tiempo.
Puede usar un codespace temporalmente para probar c贸digo o volver al
mismo codespace para realizar trabajo de caracter铆sticas de larga
duraci贸n.
Puede crear m谩s de un codespace por repositorio o incluso por rama.
Sin embargo, hay l铆mites respecto al n煤mero de codespaces que puede
crear y ejecutar al mismo tiempo. Si alcanza el n煤mero m谩ximo de
codespaces e intenta crear otro, aparece un mensaje que indica que se
debe quitar o eliminar un codespace existente para poder crear uno
nuevo.
Puede crear un nuevo codespace cada vez que desarrolle en
GitHub Codespaces o mantener un codespace de larga duraci贸n para una
caracter铆stica. Si va a iniciar un proyecto nuevo, cree un codespace a
partir de una plantilla y publ铆quelo en un repositorio de GitHub m谩s
adelante.
Al crear un codespace cada vez que se trabaja en un proyecto, debe
enviar los cambios peri贸dicamente para asegurarse de que todas las
confirmaciones nuevas est茅n en GitHub. Al usar un codespace de larga
duraci贸n para un proyecto nuevo, incorpore los cambios desde la rama
predeterminada del repositorio cada vez que empiece a trabajar en el
codespace. Esto permite al entorno obtener las 煤ltimas confirmaciones.
El flujo de trabajo es similar a trabajar con un proyecto en una m谩quina
local.
Los administradores de repositorios pueden habilitar las
precompilaciones de GitHub Codespaces para que un repositorio acelere la
creaci贸n de un codespace.
Para ver un tutorial y una gu铆a detallados, consulte los recursos Gu铆a para principiantes para aprender a codificar con GitHub Codespaces y Desarrollar en un codespace que se encuentran en la unidad Resumen al final de este m贸dulo.
Proceso de creaci贸n de un codespace
Al crear un codespace de GitHub tienen lugar cuatro procesos:
Se asignan al codespace una m谩quina virtual y almacenamiento.
Se crea un contenedor.
Se establece una conexi贸n con el codespace.
Se realiza una configuraci贸n posterior a la creaci贸n.
Guardar cambios en un codespace
Cuando se conecta a un codespace a trav茅s de la web, se habilita de
forma autom谩tica la opci贸n de autoguardado para guardar los cambios
cuando haya transcurrido una cantidad de tiempo espec铆fica. Al
conectarse a un codespace a trav茅s de Visual Studio Code en ejecuci贸n en
el escritorio, debe habilitar Autoguardado.
El trabajo se guarda en una m谩quina virtual en la nube. Puede cerrar y
detener un codespace y volver al trabajo guardado m谩s adelante. Si
tiene cambios sin guardar, recibir谩 un mensaje para guardarlos antes de
salir. Sin embargo, si el codespace se elimina, se pierde el trabajo.
Para guardar el trabajo, debe confirmar los cambios y enviarlos al
repositorio remoto o publicar el trabajo en uno nuevo si ha creado el
codespace a partir de una plantilla.
Apertura de un codespace existente
Puede volver a abrir cualquiera de los codespaces activos o detenidos
en GitHub.com, en un IDE de JetBrains, en Visual Studio Code o mediante
la CLI de GitHub.
Para reanudar un codespace existente, puede ir al repositorio donde existe el codespace, presionar la tecla «,» en el teclado y seleccionar Reanudar este codespace o bien abrir https://github.com/codespaces en el explorador, seleccionar el repositorio y, a continuaci贸n, seleccionar el codespace existente.
Tiempos de espera de un codespace
Si un codespace est谩 inactivo o si sale del codespace sin detenerlo
de forma expl铆cita, la aplicaci贸n agota el tiempo de espera despu茅s de
un per铆odo de inactividad y deja de ejecutarse. El tiempo de espera
predeterminado es despu茅s de 30 minutos de inactividad. No se puede
personalizar la duraci贸n del per铆odo de tiempo de espera para los nuevos
codespaces. Cuando se agota el tiempo de espera de un codespace, se
preservan los datos de la 煤ltima vez que haya guardado los cambios.
Conexi贸n a Internet al usar GitHub Codespaces
Un codespace requiere conexi贸n a Internet. Si la conexi贸n a Internet
se pierde mientras trabaja en un codespace, no podr谩 acceder a este. Sin
embargo, cualquier cambio pendiente de confirmaci贸n se guarda. Al
restablecer la conexi贸n a Internet, puede acceder al codespace en el
mismo estado que se dej贸 cuando se perdi贸 la conexi贸n.
Si tiene una conexi贸n de internet inestable, debe confirmar e insertar los cambios frecuentemente.
Cerrar o detener un codespace
Si sale del codespace sin ejecutar el comando para detenerlo (por
ejemplo, cierra la pesta帽a del explorador) o si deja el codespace en
ejecuci贸n sin interacci贸n, el codespace y sus procesos en ejecuci贸n
continuar谩n durante el per铆odo de tiempo de espera de inactividad. El
per铆odo de tiempo de espera de inactividad predeterminado es de 30
minutos. Puede definir su configuraci贸n de tiempo de espera personal
para los codespaces que cree, pero una directiva de tiempo de espera de
la organizaci贸n puede invalidarla.
Solo los codespaces en ejecuci贸n conllevan cargos de CPU. Un codespace detenido solo conlleva costos de almacenamiento.
Puede detener y reiniciar un codespace para aplicar cambios. Por
ejemplo, si cambia el tipo de m谩quina que se usa para el codespace, debe
detenerlo y reiniciarlo para que el cambio surta efecto. Al cerrar o
detener su codespace, todos los cambios pendientes de confirmaci贸n se
preservan hasta que vuelva a conectarse al codespace.
Tambi茅n puede detener el codespace y elegir restablecerlo o eliminarlo si encuentra un error o algo inesperado.
Recompilaci贸n de un codespace
Puede recompilar el codespace para implementar cambios en la
configuraci贸n de contenedor de desarrollo. Para la mayor铆a de los usos,
puede crear un codespace como alternativa a recompilar uno. Al
recompilar su codespace, las im谩genes de la memoria cach茅 aceleran el
proceso de recompilaci贸n. Tambi茅n puede realizar una recompilaci贸n
completa para borrar la memoria cach茅 y recompilar el contenedor con
im谩genes nuevas.
Al recompilar el contenedor en un codespace, los cambios realizados
fuera del directorio /workspaces se borran. Los cambios realizados
dentro del directorio /workspaces, incluido el clon del repositorio o la
plantilla desde la que ha creado el codespace, se conservan al
recompilar.
Eliminar un codespace
Puede crear un codespace para una tarea determinada. Despu茅s de
enviar los cambios a una rama remota, puede eliminar ese codespace de
forma segura.
Si intenta eliminar un codespace con confirmaciones de GIT sin
enviar, el editor le notifica que tiene cambios que no se han enviado a
una rama remota. Puede enviar cualquier cambio deseado y, despu茅s,
eliminar su codespace. Tambi茅n puede continuar con la eliminaci贸n del
codespace y los cambios pendientes de confirmaci贸n o exportar el c贸digo a
una rama nueva sin crear un codespace.
Los codespaces detenidos que permanecen inactivos durante un per铆odo
de tiempo especificado se eliminan autom谩ticamente. Los codespaces
inactivos se eliminan despu茅s de 30 d铆as, pero puede personalizar los
intervalos de retenci贸n de codespaces.
Estoy trabajando el desarrollo de unas aplicaciones en python que
permitan realizar transacciones con blockchain y adem谩s que aprendan a
dise帽ar su propia criptomoneda.
Hace un par de a帽os me decid铆 volver a retomar la senda del desarrollo
de aplicaciones de software despu茅s de muchos a帽os de estar alejado de
esta 谩rea de mi carrera profesional.
Soy ingeniero de sistemas graduado hace casi 20 a帽os. Reci茅n me
gradu茅 decid铆 que lo 煤nico en lo que quer铆a trabajar era en el
desarrollo de aplicaciones de software. En la universidad siempre me
caracterice por desarrollar y entender la l贸gica de los sistemas de
informaci贸n. Aprend铆 a programar en los lenguajes de programaci贸n de la
epoca: C/C++, Java, Delphi, Assembler, Prolog, Cammel, PHP, Visual
Basic.
De todos esos lenguajes de programaci贸n me encamin茅 por el desarrollo
de aplicaciones en Java. Dise帽茅 y desarroll茅 mi proyecto de grado en la
universidad sobre este lenguaje de programaci贸n y ya como profesional
unos 7 a帽os despu茅s comenc茅 a dise帽ar un sistema de informaci贸n basado
en biometria, el cual consisti贸 en desarrollar un sistema de informaci贸n
que permite la autenticacion y control de ingresos de usuarios a trav茅s
de huella digital.
Hoy en d铆a puedo decir que trabajo y conozco nuevos lenguajes de
programaci贸n, entre los que se destacan a nivel de backend: python, php,
nodejs; mientras que a nivel de frontend se destaca js y el mismo php.
Estoy en proceso de aprender nuevos lenguajes de programaci贸n como
Ruby, TypeScript, entre otros. Pienso que un desarrollador full stack,
debe aprender a dise帽ar soluciones en el lenguaje que el cliente le
solicite y no en el lenguaje que el desarrollador escoja.
En pr贸ximas entradas voy a cargar informaci贸n relacionada sobre
scripts y sistemas de informaci贸n que he desarrollado y liberado al
p煤blico en general para compartir y propagar el conocimiento.
