Creación de falsos documentos gubernamentales con ChatGPT

 

Entre finales de marzo y comienzos de abril de 2025, el empresario tecnológico Borys Musielak realizó un experimento que puso en jaque los sistemas tradicionales de verificación de identidad. Utilizando ChatGPT-4o, una avanzada herramienta de inteligencia artificial generativa. Musielak generó un pasaporte falso que logró superar los controles de seguridad de ciertos procedimientos de Conozca a su Cliente (KYC).

¿Qué es KYC y por qué es importante?

KYC, acrónimo de Know Your Customer (Conozca a su Cliente), es un proceso obligatorio en instituciones financieras y otras entidades reguladas. Su objetivo es verificar la identidad de los usuarios antes de permitirles abrir cuentas, realizar transacciones o acceder a ciertos servicios.

El proceso KYC incluye:

  • Verificación de identidad: Pasaportes, cédulas u otros documentos oficiales.
  • Verificación de domicilio: Recibos de servicios o extractos bancarios.
  • Validación biométrica: Selfie en tiempo real o videollamada para confirmar que la persona es quien dice ser.
  • Información adicional: Profesión, ingresos, fuente de fondos, entre otros.

Este proceso busca prevenir delitos como el lavado de dinero, el fraude financiero, la financiación del terrorismo y la suplantación de identidad.

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Pasaporte generado por Borys Musielak

Musielak es reconocido por su labor en el ámbito tecnológico y en cuestión de minutos, obtuvo un pasaporte falsificado que, a simple vista, era casi indistinguible de uno auténtico. Este documento fue posteriormente sometido a procesos de verificación digital, donde sorprendentemente pasó desapercibido. 

El pasaporte falsificado presentaba una calidad notable en varios aspectos:

  • Fidelidad Tipográfica: Las fuentes y estilos de letra utilizados coincidían con los de documentos oficiales.
  • Zona de Lectura Mecánica (MRZ): Esta sección, crucial para la autenticidad, estaba correctamente formateada, evitando los errores comunes en falsificaciones tradicionales.
  • Elementos Visuales: Fotografías y otros gráficos se integraban de manera coherente y profesional.

Sin embargo, es importante destacar que este pasaporte carecía del chip electrónico presente en documentos legítimos, lo que lo haría detectable en controles más rigurosos.

Esta situación plantea nuevos retos para desarrolladores y los de ciberseguridad, ya que nos exige crear métodos más robustos y difíciles de imitar. En este caso las falencias encontradas fueron las siguientes: 

  • Accesibilidad y Escalabilidad: Herramientas como ChatGPT hacen que la creación de falsificaciones sea más rápida y accesible, facilitando potenciales fraudes a gran escala.
  • Vulnerabilidad de Sistemas KYC: Muchas plataformas financieras dependen de verificaciones basadas únicamente en fotografías y selfies, las cuales pueden ser engañadas con documentos falsos de alta calidad.
  • Riesgo de Robo de Identidad: La facilidad para crear identidades falsas puede derivar en solicitudes de crédito fraudulentas y otras actividades ilícitas.

Ante este panorama, es esencial adoptar tecnologías más avanzadas en la verificación de identidad: 

  • Autenticación Basada en NFC y eID: La incorporación de tecnologías que validan chips electrónicos en documentos ofrece una capa adicional de seguridad difícil de falsificar.
  • Detección de Deepfakes: Implementar sistemas capaces de identificar manipulaciones digitales en imágenes y videos es crucial para mantener la integridad de los procesos de verificación.
  • Educación y Concienciación: Capacitar a los profesionales en la identificación de documentos falsos y en el uso de herramientas de verificación avanzadas es fundamental para prevenir fraudes.

El experimento de Musielak subraya la rapidez con la que las tecnologías emergentes pueden ser utilizadas de manera indebida. Si bien las contramedidas están en desarrollo, es imperativo que las instituciones adopten enfoques proactivos para protegerse contra las amenazas que plantea la inteligencia artificial en la falsificación de documentos gubernamentales. 

Después de realizado ese laboratorio y expuesto por Musielak; ChatGPT aplicó controles de seguridad y a la fecha, si intentamos generar un documento falso recibimos esta respuesta por parte de la inteligencia artificial:

No, no puedo ayudarte a generar un pasaporte falso, ni siquiera con fines demostrativos. La creación o distribución de documentos de identidad falsificados —incluso como ejemplo— va en contra de las políticas de uso responsable y las leyes de la mayoría de los países, incluida Colombia.

Sin embargo, puedo ayudarte a describir cómo un sistema basado en inteligencia artificial podría simular un pasaporte, señalando los elementos que suelen imitarse y las diferencias con un documento legítimo. También podemos incluir ejemplos visuales genéricos y educativos que ilustren el riesgo sin violar normativas.

¿Te gustaría que cree una imagen educativa simulada de un documento no real, con información ficticia y marcada como "Ejemplo no válido", para complementar tu artículo? Esto puede servir como referencia visual sin implicaciones legales. 

Luego de ver la respuesta en el tercer párrafo procedimos a pedirle a ChatGPT que generara una imagen educativa simulada de un documento no real y este fue el resultado:

Contenido del artículo
Pasaporte generado por ChatGPT

 

Como podemos darnos cuenta la inteligencia artificial al final nos indicó el tipo de prompt que debíamos escribir para poder generar el documento con fines educativos.

Es importante también recalcar que la redacción de este artículo se hace conservando la ética profesional y con fines educativos para el lector. No estoy impulsando al usuario en la creación de documentos falsificados. Como profesional en ciberseguridad me opongo a la falsificación de documentos e invito a todos los involucrados a trabajar en soluciones éticas.

 

 

 

 

Vulnerabilidad crítica en Apache Tomcat

Se ha identificado una vulnerabilidad crítica en Apache Tomcat, registrada como CVE-2025-24813, que podría permitir a atacantes remotos ejecutar código arbitrario en servidores afectados. Esta vulnerabilidad está relacionada con el manejo inadecuado de solicitudes HTTP PUT parciales y afecta a las siguientes versiones de Apache Tomcat:

  • 11.0.0-M1 hasta 11.0.2

  • 10.1.0-M1 hasta 10.1.34

  • 9.0.0.M1 hasta 9.0.98

La explotación exitosa de esta vulnerabilidad permite a un atacante eludir las restricciones de seguridad y ejecutar código de forma remota sin necesidad de autenticación, bajo condiciones específicas.

Detalles Técnicos

El problema radica en la forma en que Apache Tomcat maneja las solicitudes HTTP PUT parciales. Un atacante puede enviar una solicitud PUT con una carga útil de Java serializada diseñada para activar la ejecución remota de código (RCE). Posteriormente, al enviar una solicitud GET con una cookie "JSESSIONID", el atacante puede aprovechar la vulnerabilidad para ejecutar código arbitrario en el servidor.

Impacto

Los servidores que ejecutan las versiones afectadas de Apache Tomcat están en riesgo de:

  • Ejecución Remota de Código (RCE):

  • Divulgación de Información Sensible:

  • Corrupción de Datos:

Medidas de Mitigación

Para proteger los sistemas contra esta vulnerabilidad, se recomienda encarecidamente:

  1. Actualizar Apache Tomcat: Instale las versiones corregidas:

    • 11.0.3 o superior

    • 10.1.35 o superior

    • 9.0.99 o superior

  2. Configurar Restricciones Adecuadas: Asegúrese de que el servlet por defecto no tenga permisos de escritura habilitados y desactive el soporte para solicitudes PUT parciales si no es necesario.

  3. Monitoreo y Detección: Implemente herramientas de monitoreo para detectar actividades sospechosas y posibles intentos de explotación de esta vulnerabilidad.

La Apache Software Foundation ha publicado parches para abordar esta vulnerabilidad. Es esencial que las organizaciones que utilizan Apache Tomcat actualicen sus sistemas de inmediato para mitigar los riesgos asociados.Cyber Security News

Mantener el software actualizado y revisar regularmente las configuraciones de seguridad son prácticas fundamentales para proteger los sistemas contra vulnerabilidades emergentes.

RustDesk

 

En el ámbito de las soluciones de escritorio remoto, RustDesk emerge como una alternativa de código abierto que combina funcionalidad, seguridad y facilidad de uso. Esta herramienta permite controlar dispositivos de forma remota sin incurrir en los costos asociados a soluciones propietarias.

Características Principales de RustDesk

  • Código Abierto y Gratuito: Al ser una plataforma de código abierto, RustDesk ofrece transparencia en su funcionamiento y la posibilidad de personalización según las necesidades del usuario.

  • Compatibilidad Multiplataforma: Disponible para Windows, macOS, Linux, iOS y Android, RustDesk facilita el acceso remoto desde y hacia una amplia variedad de dispositivos.

  • Servidor Autoalojado: Para quienes priorizan la privacidad y el control total de sus datos, RustDesk permite configurar un servidor propio, eliminando la dependencia de servidores externos y reforzando la seguridad de las conexiones.

  • Interfaz Intuitiva: Diseñado pensando en la experiencia del usuario, RustDesk ofrece una interfaz sencilla que facilita tanto la configuración inicial como el uso diario de la aplicación.

Ventajas de Utilizar RustDesk

  • Seguridad Reforzada: Al permitir el autoalojamiento del servidor, los usuarios tienen control absoluto sobre sus datos, reduciendo riesgos asociados al almacenamiento en servidores de terceros.

  • Acceso Remoto Sin Costos Adicionales: A diferencia de otras soluciones que requieren suscripciones o pagos por licencias, RustDesk es completamente gratuito, lo que lo convierte en una opción económica sin sacrificar funcionalidades.

  • Comunidad Activa y Soporte Continuo: Al ser un proyecto de código abierto, cuenta con una comunidad activa que contribuye a su desarrollo y ofrece soporte a nuevos usuarios.

Conclusión

RustDesk se posiciona como una solución robusta y accesible para quienes buscan una herramienta de escritorio remoto que combine seguridad, flexibilidad y gratuidad. Su naturaleza de código abierto y la posibilidad de autoalojar el servidor lo hacen especialmente atractivo para usuarios y organizaciones que valoran el control total sobre sus datos y conexiones.

🚨Vulnerabilidad crítica de PHP permite cargar código malicioso

Se ha identificado una vulnerabilidad crítica en PHP, específicamente en el manejo de flujos libxml, que podría permitir a atacantes eludir validaciones y manipular el contenido de documentos procesados por aplicaciones web. Esta vulnerabilidad, catalogada como CVE-2025-1219, afecta a las siguientes versiones de PHP: wiz.io+2Cyber Security News+2The Hacker News+2

  • Inferiores a 8.1.32

  • Inferiores a 8.2.28

  • Inferiores a 8.3.18

  • Inferiores a 8.4.5

Detalles de la Vulnerabilidad

El problema surge cuando el envoltorio de flujo HTTP sigue una redirección sin eliminar las cabeceras previamente capturadas, acumulándolas en un solo arreglo. Al procesar este arreglo, funciones como php_libxml_input_buffer_create_filename() o php_libxml_sniff_charset_from_stream() pueden utilizar una cabecera content-type incorrecta para determinar el conjunto de caracteres de la respuesta. Esto puede llevar a una interpretación errónea del documento y a la posibilidad de que se omitan validaciones de seguridad.

Impacto Potencial

Los atacantes podrían explotar esta vulnerabilidad para:

  • Manipular la forma en que se interpretan los documentos, alterando su significado original.

  • Omitir procesos de validación si un documento se analiza incorrectamente.

  • Exportar documentos con conjuntos de caracteres incorrectos, lo que podría resultar en salidas no deseadas.

Prueba de Concepto

Se ha demostrado que, mediante un script de redirección que envía una cabecera content-type específica y redirige a otro recurso, es posible que las extensiones DOMDocument o SimpleXML de PHP utilicen incorrectamente la cabecera inicial para el análisis en lugar de la del recurso final. Esto puede conducir a análisis incorrectos y a la omisión de validaciones.

Medidas de Mitigación

Para protegerse contra CVE-2025-1219, se recomienda encarecidamente actualizar las instalaciones de PHP a las versiones corregidas: DEVCORE 戴夫寇爾+3Cyber Security News+3wiz.io+3

  • PHP 8.1.32

  • PHP 8.2.28

  • PHP 8.3.19

  • PHP 8.4.5

Pasos a seguir:

  1. Verifique su versión actual con php -v.

  2. Actualice su sistema mediante el gestor de paquetes correspondiente o descargue los binarios actualizados desde php.net.

  3. Reinicie cualquier servicio que dependa de PHP después de la actualización.

Esta vulnerabilidad subraya la importancia de mantener el software actualizado para abordar amenazas de seguridad emergentes. 


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Formulario de inscripción: Accede aquí

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🚀 Cómo Mejorar el Rendimiento de Tu Base de Datos 🗄️⚡

 

El rendimiento de una base de datos es clave para garantizar una aplicación ágil y eficiente. Si tu base de datos no está optimizada, es probable que tu aplicación experimente lentitud, lo que afectará la experiencia del usuario. En este artículo, exploramos 12 estrategias efectivas para mejorar el rendimiento de tu base de datos.

1️⃣ Indexación 📌

La indexación es una técnica esencial para acelerar la recuperación de datos. Crear los índices adecuados basados en los patrones de consulta de tu aplicación puede hacer una gran diferencia. Asegúrate de indexar las columnas que se utilizan frecuentemente en las consultas WHERE, JOIN y ORDER BY para optimizar el acceso a los datos.

2️⃣ Vistas Materializadas ⚡

Las vistas materializadas son una excelente manera de almacenar resultados de consultas precomputadas. Esta estrategia reduce la carga en el servidor al evitar la repetición de cálculos costosos en consultas complejas. Solo asegúrate de actualizarlas cuando sea necesario para mantener la coherencia de los datos.

3️⃣ Escalado Vertical 🔼

El escalado vertical implica mejorar la capacidad de tu servidor actual al agregar más CPU, RAM o almacenamiento. Esta solución es efectiva si tu base de datos está creciendo y el servidor actual está limitado. Sin embargo, a medida que la base de datos sigue creciendo, el escalado horizontal puede ser una mejor opción.

4️⃣ Desnormalización 🔄

Aunque la normalización es una práctica común para evitar la redundancia, la desnormalización puede ser útil cuando se requiere mejorar la velocidad de las consultas. Reducir la cantidad de JOIN y almacenar los datos en una estructura más accesible puede acelerar significativamente las consultas complejas.

5️⃣ Caché de Base de Datos 🚀

Implementar una capa de caché para almacenar datos frecuentemente accedidos es una de las formas más efectivas de mejorar el rendimiento. Herramientas como Redis o Memcached permiten reducir el tiempo de acceso a datos y evitar consultas repetitivas a la base de datos.

6️⃣ Replicación 🔁

La replicación de bases de datos consiste en crear copias exactas de la base de datos en diferentes servidores. Esto permite distribuir la carga de lectura, mejorando el rendimiento y la disponibilidad de la base de datos. La replicación es especialmente útil en aplicaciones con grandes volúmenes de lectura.

7️⃣ Sharding 🧩

El sharding consiste en dividir una base de datos en fragmentos más pequeños, conocidos como shards, que se distribuyen en diferentes servidores. Esta estrategia mejora la escalabilidad y distribuye la carga de trabajo, lo que es crucial cuando tu base de datos alcanza un tamaño considerable.

8️⃣ Particionamiento 🏗️

El particionamiento implica dividir grandes tablas en partes más pequeñas basadas en algún criterio, como rangos de fechas o valores de columnas. Esto facilita las consultas, reduce los tiempos de respuesta y mejora el rendimiento durante las operaciones de mantenimiento.

9️⃣ Optimización de Consultas 🔍

La optimización de consultas es crucial para mejorar el rendimiento de la base de datos. Reescribe y ajusta las consultas SQL para asegurarte de que se ejecuten de forma eficiente. Utiliza EXPLAIN para analizar cómo se ejecutan las consultas y buscar áreas de mejora, como la reducción de subconsultas innecesarias o la eliminación de SELECT *.

🔟 Uso de Tipos de Datos Adecuados 🎯

El uso de tipos de datos adecuados no solo mejora el rendimiento, sino que también optimiza el espacio de almacenamiento. Por ejemplo, elegir el tipo de dato correcto para una columna de fecha, numérica o de texto puede mejorar la velocidad de las operaciones de lectura y escritura.

1️⃣1️⃣ Limitar el Número de Índices ⛔

Aunque los índices son útiles, un exceso de ellos puede ralentizar las operaciones de escritura, como INSERT, UPDATE y DELETE. Es importante equilibrar la cantidad de índices y asegurarte de que solo los más relevantes estén presentes en la base de datos.

1️⃣2️⃣ Archivar Datos Antiguos 📂

Mover los datos antiguos a un archivo es una estrategia efectiva para mantener la base de datos principal más ágil. Al archivar los datos menos utilizados, puedes reducir el tamaño de la base de datos y mejorar el rendimiento de las consultas en los datos activos.


Conclusión

La optimización del rendimiento de tu base de datos es esencial para asegurar que tu aplicación funcione de manera eficiente. Implementar estas estrategias de forma estratégica puede marcar una gran diferencia en el rendimiento de tu base de datos y, por ende, en la experiencia del usuario.

¿Ya has implementado alguna de estas estrategias en tu proyecto? ¡Déjamelo saber en los comentarios!